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PROJECT OVERVIEW
시멘틱 기반 콘텐츠 융합 매쉬업 플랫폼(Semantic-Based Mashup Platform for Contents Convergence)
연구재단 기본연구: 2016. 06. 01 ∼ 2025. 05. 31 ( 9 년)
연구의 목표: 매쉬업은 미래 IT융합서비스의 효과적인 구현방법으로써 관심도가 높아지고 있으며 그 활용도 매우 다양하다. 그러나 이러한 높은 관심에도 불구하고 다양한 타입으로 제공되는 오픈데이터를 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 있을 수 있다. 이러한 이슈들을 해결하기 위해 기존의 SOAP 기반 웹 서비스 분야에서 성공적으로 활용되고 있는 시맨틱 기반 온톨로지 기술 및 관련 알고리즘들을 사용하여 시맨틱 기반 매쉬업 접근방법을 제안하고 자동 오픈데이터 조합을 위한 시맨틱 기반 콘텐츠 융합 매쉬업 플랫폼을 구현한다.
개발 내용은 기존의 시맨틱 기술들을 오픈데이터 및 IoT 서비스 분야에 적용시켜 새로운 형태의 시맨틱 기반 콘텐츠 융합 매쉬업 플랫폼을 개발한다. 이를 위해 MDA(Model-Driven Architecture) 사상을 지원하는 시맨틱 기반 하이브리드 매쉬업 개발 툴을 구현한다. 이는 블록 조립만으로 매쉬업 애플리케이션을 설계, 개발, 구현, 그리고 배포까지 할 수 있는 개발 프로세스 지원 애플리케이션 프레임워크이다.
Mashup has become popular over the last few years and its use varies for IT convergency services. But there are challenging issues when combining Open Data into Mashup. To solve these issues we propose a semantic-based mashup approach using techniques and algorithms used for SOAP-based web services. We show how Open Data can be syntactically defined and semantically described using our ontology learning method. We develope a semantic-based contents convergence mashup platform.
오픈데이터 생명주기 관련 기술 개념도
베트남 금융분야 조기경보 및 위기관리 역량 강화 사업
KOICA, 금융감독원, 경북대학교, 연세대학교, 이화여자대학교: 2021. 08. 01 ∼ 2025. 08. 31
온톨로지 학습 방법에 의한 시멘틱 기반 동적 웹 서비스 조합 프레임워크
(Semantic-Based Dynamic Web Service Composition Framework by Learning Ontology Methods)
연구재단 기본 연구: 2010. 05. 01 ∼ 2015. 04. 30 (5년)
본 프로젝트는 온톨로지 학습 방법에 의한 유무선 지원 시멘틱 기반 동적 웹 서비스 조합 시스템을 구현하는 것이다. 이를 위해 웹 서비스를 개발할 때 생성되는 WSDL이나 WADL, 또는 기타 활용 가능한 정보들(예, HTML, Wikis, 블로그, 사용자 피드백 및 행위 정보 등)을 가지고 항목 간에 숨어있는 시멘틱 정보를 찾아내어 온톨로지를 자동 구축하고, 이를 이용한 유무선 지원 시멘틱 기반 웹 서비스 검색 엔진과 사용하기 편리한 GUI(Graphical User Interface) 기반 동적 웹 서비스 조합 시스템을 실현한다.
We automatically build ontologies from WSDL, WADL, additional information(e.g., HTML, Wikis, blogs, users' feedbacks and behaviour, etc.) and their underlying semantics, and realize a wired/wireless sematic-based dynamic web service composition system. To archive this goal, in the first phase, we implement learning ontology methods, similar web service discovery, and a dynamic web service composition system based on WSDL. In the second and third phase we realize a mobile service platform based on WADL and other additional information than WSDL. In the fourth and fifth phase we implement the overall system, and empirical testing of the system is performed for robustness and reliability.
전체 시스템 구성도(System Architecture)
COMPLETED PROJECTS
□ 자동화된 웹 서비스 조합을 위한 시맨틱 & 워크플로우 혼합 기법
Semantic & Workflow Hybrid Techniques for Automated Web Services Composition
□ 시맨틱 e-워크플로우 프로세서를 이용한 동적 웹 서비스 조합
Dynamic Web Services Composition Using Semantic e-Workflow Processor
□ 국가지리정보시스템(NGIS) (Database) 기술 개발
Development of NGIS Database Technologies
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